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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
时间序列聚类  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Time Series Clustering |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | TimeSerC |
| 功能亚类别 | 时序分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
时间序列聚类是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将时间相关的数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。 用途：用于找出数据中的相似模式或者结构。 参数：选择连续型时间阶段数值变量和分类ID变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 时序平稳性检验 |
| 下一节点 | 时间序列预测 |
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