可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
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|---|---|
去重样本  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Deduplicate Samples |
| 功能主类别 | 数据处理 |
| 英文缩写 | DdplcSmp |
| 功能亚类别 | 行处理 |
| 节点类型 | 数据处理 |
| 开发语言 | Python |
| 节点简介 | |
去重样本：以选中的一列或几列数据为对象，按照所选变量里值的重复情况，将整行样本删除。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 筛选样本 |
| 下一节点 | 筛选行空值 |
节点使用指南
选择一列或几列变量，对含有变量的列进行遍历，删除所有值都重复的样本。
参数配置
- 选择变量：选择变量需要进行去重的变量。
查找其他类别的节点，请参考以下列表
列表
数据处理节点
数据输入
变量处理
行列处理
矩阵处理
表格处理
列表
数据分析节点
描述性统计
统计检验
方差分析
相关分析
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Lasso回归 二项式Lasso回归 泊松Lasso回归 生存状态Lasso回归 高斯PLS回归Ridge回归 二项式Ridge回归 泊松Ridge回归 生存状态Ridge回归 高斯分位回归多分类逻辑回归多项式回归广义估计方程 伽玛广义估计方程 泊松广义估计方程 负二项广义估计方程 逻辑广义估计方程 高斯广义相加模型 伽玛广义相加模型 泊松广义相加模型 负二项广义相加模型 逻辑广义相加模型 高斯广义相加混合模型 伽玛广义相加混合模型 泊松广义相加混合模型 负二项广义相加混合模型 逻辑广义相加混合模型 高斯广义线性回归 伽玛广义线性回归 泊松广义线性回归 负二项广义线性回归 逆概率加权联合标准差稳健线性回归线性回归逐步回归逻辑回归
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