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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
验证性因子分析  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Confirmatory Factor Analysis |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | CFA |
| 功能亚类别 | 潜类别模型 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
验证性因子分析是一种结构方程模型方法，用于分析观测变量的潜在结构和潜在变量之间的关系。与传统的因子分析方法不同，CFA专门适用于分析分类变量。 用途：主要用于测试研究者对数据结构的假设是否准确。 参数：选择需要验证的变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 潜类别混合增长模型 |
| 下一节点 | KM生存曲线 |
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