多因素正态性检验

来自决策链云智库
Zeroclanzhang讨论 | 贡献2023年12月2日 (六) 22:26的版本 (创建页面,内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多因素正态性检验|nodeimage=Normality Test_Multivariate.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Normality Test_Multivariate|abbreviation=NM_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::正态性检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>多因素正态性检验用于…”)
(差异) ←上一版本 | 最后版本 (差异) | 下一版本→ (差异)
Normality Test Multivariate.png
节点状态
PC可用
V1.0部署
多因素正态性检验
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名多因素正态性检验
功能主类别数据分析
英文缩写NM_Test
功能亚类别正态性检验
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

多因素正态性检验用于检查多个观测值是否符合正态分布。此检验使用的方法有:Mardia检验,Henze-Zirkler检验, 和Royston检验。\n用途:用于检验多个变量是否服从多元正态分布。\n参数:选择多个连续型数值变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口3个
Output-出口3个
Loop-支持循环
If/Switch-支持逻辑判断
输入输出
可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
相关节点
上一节点单因素正态性检验
下一节点秩和检验


属性“Nodeicon”(作为页面类型)与输入值“File:”包含无效字符或不完整,并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。 查找其他类别的节点,请参考以下列表