多因素正态性检验：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:01的版本

Normality Test Multivariate.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
多因素正态性检验Normality Test Multivariate.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Normality Test_Multivariate
功能主类别数据分析
英文缩写NomTM
功能亚类别正态性检验
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

多因素正态性检验用于检查多个观测值是否符合正态分布。此检验使用的方法有:Mardia检验,Henze-Zirkler检验, 和Royston检验。

用途：用于检验多个变量是否服从多元正态分布。

参数：选择多个连续型数值变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口3个
Output-出口3个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点单因素正态性检验
下一节点单样本T检验
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