筛选行空值:修订间差异

来自决策链云智库
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== '''节点使用指南''' ==
计算一行数据中空值的占比,并将该占比大于阈值的整行数据删除。
=== '''参数配置''' ===
* 选择变量:选择变量需要进行筛选的变量。
* 空值阈值:输入空值占比的阈值。





2024年1月19日 (五) 18:55的最新版本

Filter Row Missing Values.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
V1.0部署
筛选行空值Filter Row Missing Values.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Filter Row Missing Values
功能主类别数据处理
英文缩写FitRMV
功能亚类别行处理
节点类型数据处理
开发语言Python
节点简介

筛选行空值:以选中的一列或几列数据为对象,按照指定的阈值将样本进行整行删除。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环
If/Switch-支持逻辑判断
输入输出
可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
相关节点
上一节点去重样本
下一节点聚合表格



节点使用指南

计算一行数据中空值的占比,并将该占比大于阈值的整行数据删除。

参数配置

  • 选择变量:选择变量需要进行筛选的变量。
  • 空值阈值:输入空值占比的阈值。


查找其他类别的节点,请参考以下列表