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|simpleicon=Filter Row Missing Values_Pure.svg | |simpleicon=Filter Row Missing Values_Pure.svg | ||
|developer=Dev.Team-DPS | |developer=Dev.Team-DPS | ||
|productionstate= | |productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用 | ||
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|nodeshortdescription=<p>筛选行空值:以选中的一列或几列数据为对象,按照指定的阈值将样本进行整行删除。</p> | |nodeshortdescription=<p>筛选行空值:以选中的一列或几列数据为对象,按照指定的阈值将样本进行整行删除。</p> | ||
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|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/筛选行空值 | |statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/筛选行空值 | ||
|previousnode=[[去重样本]] | |previousnode=[[去重样本]] | ||
|nextnode=[[ | |nextnode=[[聚合表格]] | ||
}} | }} | ||
== '''节点使用指南''' == | |||
计算一行数据中空值的占比,并将该占比大于阈值的整行数据删除。 | |||
=== '''参数配置''' === | |||
* 选择变量:选择变量需要进行筛选的变量。 | |||
* 空值阈值:输入空值占比的阈值。 | |||
节点状态 | / Win10及以上可用
在V1.0部署
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筛选行空值 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | Filter Row Missing Values |
功能主类别 | 数据处理 |
英文缩写 | FitRMV |
功能亚类别 | 行处理 |
节点类型 | 数据处理 |
开发语言 | Python |
节点简介 | |
筛选行空值:以选中的一列或几列数据为对象,按照指定的阈值将样本进行整行删除。 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 2个 |
Output-出口 | 2个 |
Loop-支持循环 | 否 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 去重样本 |
下一节点 | 聚合表格 |
相关网站 |
计算一行数据中空值的占比,并将该占比大于阈值的整行数据删除。
查找其他类别的节点,请参考以下列表