验证性因子分析：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:18的最新版本

Confirmatory Factor Analysis.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
验证性因子分析Confirmatory Factor Analysis.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Confirmatory Factor Analysis
功能主类别数据分析
英文缩写CFA
功能亚类别潜类别模型
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

验证性因子分析是一种结构方程模型方法，用于分析观测变量的潜在结构和潜在变量之间的关系。与传统的因子分析方法不同，CFA专门适用于分析分类变量。

用途：主要用于测试研究者对数据结构的假设是否准确。

参数：选择需要验证的变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点潜类别混合增长模型
下一节点KM生存曲线
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