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节点状态 | / Win10及以上可用
在V1.0.2部署
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拉格朗日乘数检验 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | 拉格朗日乘数检验 |
功能主类别 | 数据分析 |
英文缩写 | 拉格朗日乘数检验 |
功能亚类别 | 多元分析 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
拉格朗日乘数检验用于检测面板数据模型中是否存在特定的效应,如个体效应或时间效应。这种检验在面板数据分析中十分重要,因为它帮助研究者确定数据是否表现出面板结构的特征,从而选择正确的模型进行估计。 用途:用于检验随机效应模型是否适用。 参数:选择一个时间变量和ID变量,一个因变量,和多个自变量。 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 7个 |
Output-出口 | 2个 |
Loop-支持循环 | 是 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 中介效应 |
下一节点 | 豪斯曼检验 |
相关网站 |
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