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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
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|---|---|
广义线性回归_伽玛  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Generalized Linear Model_Gamma |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | GLMGamma |
| 功能亚类别 | 回归分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
广义线性回归是一种应用灵活的线性回归模型,该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。 伽玛回归是因变量为正数的回归，不能是0和负数。用来解决的问题是要等到n个随机事件都发生，需要经历多久时间。 用途：用于描述正值变量，如等待时间、服务时间或生存时间等。处理正值响应变量，尤其是当这些变量的分布可能是偏态或长尾的时候。 参数：选择正数连续型伽玛分布因变量，和自变量 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 广义线性回归_泊松 |
| 下一节点 | 广义线性回归_逆概率加权联合标准差 |
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