豪斯曼检验

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Hausman Test.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
豪斯曼检验Hausman Test.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名豪斯曼检验
功能主类别数据分析
英文缩写豪斯曼检验
功能亚类别多元分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

豪斯曼检验是统计学中用于模型选择的一种检验，尤其是在面板数据分析中。用于检测固定效应模型和随机效应模型之间的差异是否显著。

用途：用于决定在面板数据模型中是使用固定效应模型还是随机效应模型。

参数：选择一个时间变量和ID变量，一个因变量，和多个自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口7个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点拉格朗日乘数检验
下一节点双重差分模型
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