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（重定向自豪斯曼检验）
折叠 | |
| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
|
|---|---|
豪斯曼检验  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Hausman Test |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | HTest |
| 功能亚类别 | 多元分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
豪斯曼检验是统计学中用于模型选择的一种检验，尤其是在面板数据分析中。用于检测固定效应模型和随机效应模型之间的差异是否显著。 用途：用于决定在面板数据模型中是使用固定效应模型还是随机效应模型。 参数：选择一个时间变量和ID变量，一个因变量，和多个自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 7个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 拉格朗日乘数检验 |
| 下一节点 | 双重差分模型 |
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