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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
拉格朗日乘数检验  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Lagrange Multiplier Test |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | LMTest |
| 功能亚类别 | 多元分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
拉格朗日乘数检验用于检测面板数据模型中是否存在特定的效应，如个体效应或时间效应。这种检验在面板数据分析中十分重要，因为它帮助研究者确定数据是否表现出面板结构的特征，从而选择正确的模型进行估计。 用途：用于检验随机效应模型是否适用。 参数：选择一个时间变量和ID变量，一个因变量，和多个自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 7个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 中介效应 |
| 下一节点 | 豪斯曼检验 |
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