广义线性回归 逆概率加权联合标准差：修订间差异

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GLM Inverse Probability Weighted with Standard Deviation.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
广义线性回归_逆概率加权联合标准差GLM Inverse Probability Weighted with Standard Deviation.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名广义线性回归 逆概率加权联合标准差
功能主类别数据分析
英文缩写广义线性回归 逆概率加权联合标准差
功能亚类别回归分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

广义线性回归-逆概率加权联合标准差是利用反概率加权和基于设计的标准误差，对来自复杂调查设计的数据拟合广义线性模型。

用途：用于拟合设计调查数据的广义线性模型。这个函数可以处理复杂的调查设计，包括加权、层次和聚类抽样等设计。

参数：选择因变量，和自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口7个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
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