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（重定向自广义线性回归 逆概率加权联合标准差）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
广义线性回归_逆概率加权联合标准差  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | GLM_Inverse Probability Weighted with Standard Deviation |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | GLMIPWSD |
| 功能亚类别 | 回归分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
广义线性回归-逆概率加权联合标准差是利用反概率加权和基于设计的标准误差，对来自复杂调查设计的数据拟合广义线性模型。 用途：用于拟合设计调查数据的广义线性模型。这个函数可以处理复杂的调查设计，包括加权、层次和聚类抽样等设计。 参数：选择因变量，和自变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 7个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 广义线性回归_伽玛 |
| 下一节点 | 广义相加模型_高斯 |
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