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2024年3月15日 (五) 14:17 ‎Update:DecisionLinnc 1.0.3.0 （历史 | 编辑） ‎[1,951字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{PatchData | buildnumber = 1.0.3.0-LIVE-8780030 | Prev = DecisionLinnc 1.0.2.2 | Next = DecisionLinnc 1.0.3.5 | publishdate = 2024-03-08 | version = 1.0.3.0 | image = Update_2023_Christmas.png }} '''DecisionLinnc 1.0.3.0''' 是决策链软件的主要更新。 '''大家周末愉快！''' =主要更新= {| class="wikitable" !更新类别 !更新细节 |- |系统界面 |''调整了系统界面刷新机制，现在参数会根据配置情况动态刷新；…”）
2024年3月15日 (五) 14:08 ‎Update:DecisionLinnc 1.0.3.5 （历史 | 编辑） ‎[868字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{PatchData | buildnumber = 1.0.3.5-LIVE-8780035 | Prev = DecisionLinnc 1.0.3.0 | Next = DecisionLinnc 1.0.3.6 | publishdate = 2024-03-14 | version = 1.0.3.5 | image = Update_2023_Christmas.png }} '''DecisionLinnc 1.0.3.5''' 是决策链软件的小型更新。 '''大家元旦快乐！''' =小型更新= {| class="wikitable" !更新类别 !更新细节 |- |新增经典统计节点 |''生存分析多因素Cox，现在可以配合ROC绘图节点完成多模…”）
2024年1月31日 (三) 17:04 ‎数学形态学（历史 | 编辑） ‎[21,416字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“thumb|right|一种形状（蓝色）及其通过菱形结构元素进行的形态学膨胀（绿色）和侵蚀（黄色）。 '''数学形态学'''（'''MM'''）是一种基于集合论、格理论、拓扑学和随机函数的几何结构分析和处理的理论与技术。MM最常应用于数字图像，但也可以用于图、表面网格、立体几…”）
2024年1月31日 (三) 13:21 ‎图像形态学（历史 | 编辑） ‎[96字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“图像形态学是数学形态学的一部分，详情参见数学形态学词条。”）
2024年1月31日 (三) 00:03 ‎图像编辑（历史 | 编辑） ‎[26,801字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Short description|图像处理的过程}} {{pp-semi|small=yes}} {{for multi|图像编辑的用途、文化影响和伦理问题|Photo manipulation|筛选和存档图像的过程|Digital asset management|使用数字技术修复实体照片|Digital photograph restoration}} right|thumb|使用[[GIMP对原本黑白照片进行colorize的彩色版本]] File:Lange-MigrantMother02.jpg|right|thumb|'''原始'''黑白照片：…”）
2024年1月30日 (二) 22:25 ‎图像锐化处理（历史 | 编辑） ‎[72字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“关于图像锐化的详细内容，请参考图像编辑词条。”）
2024年1月30日 (二) 17:04 ‎图像运算处理（历史 | 编辑） ‎[9,791字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{short description|一系列数字图像捕捉和处理技术的集合}} {{更广泛|计算成像}} thumb|upright=1.25|计算摄影提供了许多新的能力。这个例子结合了HDR（高动态范围）成像和全景图（[[图像拼接），通过从多个不同曝光的重叠主题图片中最优地结合信息。<ref>Steve Mann。“Compositing Multiple Pictures of the Same Scene”，第46届…”）
2024年1月28日 (日) 01:58 ‎Feature (computer vision) （历史 | 编辑） ‎[21,677字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{short description|关于图像内容的信息片段}} {{FeatureDetectionCompVisNavbox}} {{machine learning bar}} {{See also|Feature (machine learning)}} 在计算机视觉和图像处理中，'''特征'''是关于图像内容的信息片段；通常是关于图像某一区域是否具有特定属性。特征可以是图像中的特定结构，如点、边缘或对象。特征也可能是对图像应用的一般邻域操作或'''特征检测'''的…”）
2024年1月28日 (日) 00:49 ‎特征检测（历史 | 编辑） ‎[86字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“详情参见 '''特征（计算机视觉）''' 词条。”）
2024年1月27日 (六) 22:23 ‎图像分割（历史 | 编辑） ‎[65,085字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“图像分割类别的节点能够完成图像前处理中的重要任务，即分割和标记，这个过程也通常被称为画'''遮罩'''的过程。任何灰度图像都可以被视为地形表面，其中高强度表示峰和丘陵，而低强度表示山谷。您开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水的上升，根据附近的山峰（梯度），来自不同山谷的水，显然具有不同…”）
2024年1月27日 (六) 22:19 ‎图像识别（历史 | 编辑） ‎[135字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“图像前处理中的图像识别类节点，可以完成前景提取等前处理任务。”）
2024年1月27日 (六) 20:48 ‎图像直方图（历史 | 编辑） ‎[131字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“图像直方图类别的节点主要负责将图像进行直方图解析，如直方图均衡、2D直方图和图反投影等等。”）
2024年1月27日 (六) 20:47 ‎颜色空间转换（历史 | 编辑） ‎[145字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“颜色空间转换类别的节点主要负责将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间，例如 BGR↔灰色，BGR↔HSV等。”）
2024年1月27日 (六) 20:40 ‎几何变换（历史 | 编辑） ‎[99字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“几何变换类别的节点主要用于几何变换操作，如平移、旋转、仿射变换等。”）
2024年1月27日 (六) 20:39 ‎图像滤波和平滑（历史 | 编辑） ‎[318字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“图像滤波和平滑类别的节点主要负责处理模糊图像、使用自定义内核过滤图像等。主要包括以下两个方面： * 使用各种低通滤波器模糊图像 * 将定制过滤器应用于图像（2D 卷积） ** 图像模糊（图像平滑） ** 高斯模糊 ** 中值模糊 ** 双边过滤”）
2024年1月27日 (六) 20:33 ‎图像格式处理（历史 | 编辑） ‎[159字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“图像格式处理类别的节点主要负责将各种图片格式进行转换，例如将JPG转换为PNG，或者将专业图像格式如Dicomm等专为PNG。”）
2024年1月27日 (六) 20:32 ‎图像I/O （历史 | 编辑） ‎[152字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“图像IO类别的节点主要用于导入各种类型的各种图片数据，包括各种常见的图片格式以及专业图片格式（Dicomm等）。”）
2024年1月27日 (六) 20:05 ‎运行环境检测（历史 | 编辑） ‎[214字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“'''''运行环境检测'''''类别的节点主要负责检测决策链软件的运行环境，以确定对硬件配置要求较高的运算节点（神经网络、机器学习节点等）是否满足执行条件。”）
2024年1月27日 (六) 20:02 ‎Utils：转换（历史 | 编辑） ‎[575字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“'''Utils：转换'''是辅助节点的子类别，主要负责配合流程控制节点完成自动化的任务配置。比如，您可以利用'''''传输变量'''''节点自动化传输上游数据源中的变量，并利用'''''端口'''''向下游节点自动化分配这些变量，从而免去重复多次配置算法节点中的变量操作。再比如，您可以利用'''''变转列表'''''节点来将变量转换为一个'''''List'''''，并…”）
2024年1月27日 (六) 19:55 ‎Utils：流程控制（历史 | 编辑） ‎[591字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“'''Utils：流程控制'''是辅助节点的子类别，主要负责流程控制与流逻辑控制相关的任务。流程控制的核心涉及两个概念：'''''循环'''''和'''''分支'''''。并非所有工作流程都有静态输入并且只有一个分支。通常，数据会定期更新，并且某些设置可能会不时发生变化。在其他情况下，工作流可能具有分支和确定要遵循哪个分支的规则。并且，我们会…”）
2024年1月27日 (六) 19:48 ‎Utils：输入（历史 | 编辑） ‎[426字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“'''Utils：输入'''是辅助节点的子类别，主要包括与流逻辑控制相关的输入任务任务。比如，您可以利用‘’‘输入数值’‘’节点向下游节点传递一个数值，利用‘’‘输入列表’‘’向循环节点传输一个‘’‘’‘List‘’’‘’，利用‘’‘导入数据源’‘’节点将一个外部文件夹导入，捕捉其中的所有数据文件并转换为一个‘’‘’‘L…”）
2024年1月27日 (六) 19:24 ‎数据神经网络（历史 | 编辑） ‎[1,700字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“==基本概念== 机器学习中的数据分析神经网络是神经网络应用中的一个分支，您可以通过浏览AI神经网络词条以获取最详尽的神经网络概念和基础知识。在决策链软件中，数据分析神经网络系列节点使用非线性数据建模来发现复杂的关系并帮助您从数据中获取更大的价值。利用多层感知器 (MLP) 或径向基函数 (RBF) 程序。您可…”）
2024年1月25日 (四) 12:21 ‎模型评估（历史 | 编辑） ‎[29,972字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Confusion matrix terms}} thumb|220px|right|从[[混淆矩阵中可以派生出四个基本测量指标。]] '''二元分类器的评估''' 比较了两种分配二元属性的方法，其中通常一种是标准方法，另一种则是被研究的方法。用于衡量分类器或预测器性能的指标有很多；由于不同领域的目标不同，对特定指标的偏好也不同。例如，在…”）
2024年1月24日 (三) 22:24 ‎Testpage （历史 | 编辑） ‎[252字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“[math] \begin{array}{cc} & \text{Sibling} \\ \text{Patient} & \begin{array}{c|c|c} \hline & \text{No tonsillectomy} & \text{Tonsillectomy} \\ \hline\text{No tonsillectomy} & 37 & 7 \\ \hline\text{Tonsillectomy} & 15 & 26 \end{array} \end{array} [/math]”）
2024年1月23日 (二) 18:51 ‎分类预测器（历史 | 编辑） ‎[88字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（重定向页面至机器学习分类器系统）标签：新重定向
2024年1月23日 (二) 18:50 ‎分类训练器（历史 | 编辑） ‎[98字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（重定向页面至机器学习分类器系统）标签：新重定向
2024年1月23日 (二) 18:47 ‎机器学习分类器系统（历史 | 编辑） ‎[44,452字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Short description|基于规则的机器学习方法范式}} File:Function approximation with LCS rules.jpg|thumb|LCS规则学习近似3D函数的2D可视化效果图。每个蓝色椭圆代表覆盖解决方案空间一部分的单个规则。（改编自XCSF<ref name=":9">{{Cite journal|last1=Stalph|first1=Patrick O.|last2=Butz|first2=Martin V.|date=2010-02-01|title=JavaXCSF: The XCSF Learning Classifier System in Java|journal=SIGEVOlution|volume=4|issue=3…”）
2024年1月23日 (二) 17:27 ‎数据集整理（历史 | 编辑） ‎[133字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“数据集整理节点主要用于整合数据集，比如利用数据集整合节点将多个数据源整合为一个数据集。”）
2024年1月23日 (二) 17:25 ‎数据集导入导出（历史 | 编辑） ‎[132字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“数据集导入和导出节点主要用于导入和导出机器学习统计流(Workflow)中的训练集和测试集。”）
2024年1月23日 (二) 17:23 ‎数据集拆分（历史 | 编辑） ‎[63字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“数据集拆分节点主要负责拆分训练集和测试集。”）
2024年1月23日 (二) 17:12 ‎行处理（历史 | 编辑） ‎[267字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“行处理节点主要包括行（Row）相关的数据处理节点，包括筛选样本（Filter）（简单的行筛选）、去重样本、过滤表格（高级行筛选）和筛选行空值等节点。”）
2024年1月23日 (二) 17:10 ‎列处理（历史 | 编辑） ‎[139字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“列处理节点主要负责处理各种列（Column）中的数据（Value/Data），包括数值、字符串、空值、标签等处理。”）
2024年1月23日 (二) 17:08 ‎矩阵处理（历史 | 编辑） ‎[182字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“矩阵处理节点主要负责进行表格的重塑（变形、转换），包括矩阵变换（Transform）和聚合表格（GroupBy）等节点。”）
2024年1月23日 (二) 17:06 ‎表格处理（历史 | 编辑） ‎[164字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“表格处理节点主要负责表格（Table）级的操作，包括：（多表）数据连接、数据合并和分层变量循环转列表等节点。”）
2024年1月23日 (二) 16:57 ‎数据输入（历史 | 编辑） ‎[186字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“数据输入节点主要用于导入各种类型的数据，包括但不限于本地数据（txt,tsv,csv,xls,xlsx,sas,r,sav等）及网络数据（数据库，数据管道，api等）。”）
2024年1月23日 (二) 16:55 ‎综合分析（历史 | 编辑） ‎[721字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“综合分析（Integrative Analysis）是决策链软件中的一个节点分类，该类别中的节点通常是由多种不同算法组合而成。也正是因为组合与封装，综合分析节点能够快速而高效的处理一些特定的场景化问题，但也因此失去了一些算法的灵活性。在决策链软件的更新计划中，综合分析节点最终会被统计流（Statistical Workflow）所取代，这些统计流会被…”）
2024年1月23日 (二) 16:35 ‎多元分析（历史 | 编辑） ‎[15,797字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Short description|同时观测和分析多个结果变量}} {{redirect|Multivariate analysis|the usage in mathematics|Multivariable calculus}} '''多元统计'''是统计的一个子领域，涉及同时观测和分析多个outcome variable，即''multivariate random variables''。多元统计关注于理解多种多元分析形式的不同目的和背景，以及它们之间的关系。多元统计在实际应用中可能涉及多种单变量和…”）
2024年1月23日 (二) 12:51 ‎生存分析（历史 | 编辑） ‎[41,118字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Multiple|{{Cleanup|reason=纯文本（内容和表格）的图片，包括文字处理器校对标记。应转换为wikitext.|date=2019年9月}} {{refimprove|date=2021年4月}} }} {{short description|统计学分支}} '''生存分析'''是统计学的一个分支，用于分析直到某一事件发生的预期时间长…”）
2024年1月23日 (二) 11:41 ‎潜类别模型（历史 | 编辑） ‎[8,864字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“在statistics领域中，一个'''潜在类模型''' ('''LCM''') 将一组观察到的（通常是离散的）多变量变量与一组潜在变量相关联。它是一种潜在变量模型。之所以称之为潜在类模型，是因为潜在变量是离散的。一个类别由一系列条件概率的模式所定义，这些概率表示变量取某…”）
2024年1月23日 (二) 00:29 ‎时序分析（历史 | 编辑） ‎[37,873字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Short description|时间序列是按时间顺序排列的数据点序列}} 缩略图|250px|时间序列：随机数据加趋势，配有最佳拟合线和不同的过滤器|alt=|右在数学中，'''时间序列'''是按时间顺序索引（或列出或绘制）的数据点序列。最常见的，时间序列是在时间上连续且等间隔的点上取得的序列。因此，它是离散时间数据…”）
2024年1月22日 (一) 12:02 ‎回归分析（历史 | 编辑） ‎[32,430字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Short description|一组用于估计变量之间关系的统计过程}} thumb|right|200px|50个随机点在围绕线性y=1.5x+2（未显示）的[[高斯分布中的回归线]] {{Regression bar}} {{Machine learning|Problems}} 在统计模型中，'''回归分析'''是一组用于估计因变量（通常称为'结果'或'响应'变量，或在机器学习术语中称为'标签'）与一个或多个…”）
2024年1月22日 (一) 01:11 ‎HTML element （历史 | 编辑） ‎[116,574字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Self reference|This article is about the HTML elements in general. For information on how to format Wikipedia entries, see Help:Wiki markup and Help:HTML in wikitext.}} {{redirect|nobr|the chemical compound NOBr|Nitrosyl bromide}} {{redirect|Font color|OpenType fonts featuring multicolored glyphs|OpenType#Color fonts}} {{short description|Individual component of an HTML document}} {{Use American English|date=March 2018}} {{Html series}} An '''HTML el…”）
2024年1月21日 (日) 23:21 ‎TeX （历史 | 编辑） ‎[53,930字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{short description|Typesetting system}} {{For|help displaying mathematical formulae in Wikipedia|Help:Displaying a formula}} {{other uses|Tex (disambiguation)}} {{distinguish|LaTeX}} {{Use dmy dates|date=January 2021}} {{Infobox software | name = TeX | logo = 100px|The TeX logo | developer = Donald Knuth | released = {{start date and age|df=yes|1978}} | latest_release_vers…”）
2024年1月21日 (日) 23:17 ‎LaTeX （历史 | 编辑） ‎[26,036字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Redirect|LATEX|the polymer|Latex|5=Latex (disambiguation)}} {{Short description|Document preparation software system}} {{Infobox software | name = LaTeX | logo = LaTeX project logo bird.svg | logo caption = The LaTeX Project logo | logo size = 240px | screenshot = | caption = | author = Leslie Lamport | developer = | released = {{Start date and age|1984|df=yes}} | latest release version = {{wikidata|property|edit|reference|P348}} | latest release date = {…”）
2024年1月21日 (日) 21:52 ‎Template link null （历史 | 编辑） ‎[231字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“<includeonly>{{#Invoke:Template link general|main|nolink=yes|code=yes}}</includeonly><noinclude> {{Documentation|1=Template:Tlg/doc |content = {{tlg/doc|tnull}} }}  </noinclude>”）
2024年1月20日 (六) 02:57 ‎PubMed Central （历史 | 编辑） ‎[32,106字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Short description|Repository of freely accessible biomedical journal articles}} {{Use mdy dates|date=December 2023}} {{Use American English|date=December 2023}} {{ infobox bibliographic database | image = | caption = | producer = United States National Library of Medicine | country = United States | history = 2000–present | languages = | providers = | cost = Free | disciplines = Medicine | depth = Index, abstrac…”）
2024年1月20日 (六) 02:53 ‎ISSN （历史 | 编辑） ‎[22,232字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Short description|Serial number used to identify a periodical publication}} {{distinguish|ISBN}} {{Self-reference|For the use of ISSNs on Wikipedia, see Wikipedia:ISSN.}} {{Infobox identifier | name = International Standard Serial Number | image = ISSN logo.svg | image_caption = | acronym = ISSN | start_date = {{Start date and age|1976}} | number = > 2,500,000 | organisation = ISSN International Centre | digits =…”）
2024年1月20日 (六) 02:29 ‎频数表检验（历史 | 编辑） ‎[10,751字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Short description|实验或研究中的发生次数}} {{other uses|Frequency (disambiguation)}} 在统计学中，一个事件 [math]i[/math] 的'''频率'''或'''绝对频率'''是该事件在一个实验或研究中发生/记录的次数 [math]n_i[/math]。<ref name="Kenney">{{cite book | last1 = Kenney | first1 = J. F. | last2 = Keeping | first2 = E. S. | title = Mathematics of Statistics, Part…”）
2024年1月20日 (六) 01:59 ‎非参数检验（历史 | 编辑） ‎[10,960字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{short description|不仅基于参数化概率分布族的统计学分支}} '''非参数统计学'''是一种统计分析类型，它对研究数据的底层分布做出最小的假设。这些模型通常是无限维的，而不是有限维的，如同参数统计学。<ref>{{Cite journal |date=2006 |title=All of Nonparametric Statistics |url=https://link.springer.com/book/10.1007/0-387-30623-4 |journal=Springer Texts in Statist…”）
2024年1月20日 (六) 01:41 ‎参数检验（历史 | 编辑） ‎[2,352字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{short description|统计学的分支}} '''参数统计学'''是统计学的一个分支，它利用基于固定（有限）集合的参数的模型。<ref name="GeisserJohnson">{{citation | last= Geisser | first= S. | author-link= Seymour Geisser | year= 2006 | title= Modes of Parametric Statistical Inference | publisher= John Wiley & Sons}}</ref> 相反地，非参数统计学在建模数据时不假设分布的明确（有限参数…”）