可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
| 文件:Histogram Equalization.png | |
| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
|
|---|---|
直方图均衡化  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Histogram Equalization |
| 功能主类别 | 图像处理 |
| 英文缩写 | HisEqliz |
| 功能亚类别 | 图像直方图 |
| 节点类型 | 人工智能 |
| 开发语言 | Python |
| 节点简介 | |
直方图均衡化是一种图像处理技术，通过调整图像的灰度级分布，使得图像的直方图更均匀，提高对比度和视觉效果。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
可配置参数例型
入口类型
出口类型
| |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 图像信号直方图 |
| 下一节点 | 局部直方图均衡化 |
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