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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0.2部署
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|---|---|
组内相关系数_随机效应  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Intraclass Correlation Coefficient_Random |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | ICCR |
| 功能亚类别 | 相关分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
组内相关系数是衡量和评价观察者间信度和复测信度的信度系数指标之一。也就是说常用于衡量某个指标在多次测量中的一致性或者相似性。该算法有两种随机效应:第一种是个体随机,每个样本都是随机选择。第二种是个体和各组之间都是随机。即所有效应互相独立。 用途：用于评估同一组内数据的相似性。 参数：选择多个连续型或离散型数值变量。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 3个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 典型相关分析 |
| 下一节点 | 组内相关系数_混合效应 |
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