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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
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|---|---|
卡方检验  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Chi_Square Test |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | ChiSTest |
| 功能亚类别 | 频数表检验 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
卡方检验针对分类变量, 统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小。如果卡方值越大，二者偏差程度越大；卡方值越小, 二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。 用途：主要用于研究分类变量，检验两个分类变量是否独立，还可用于比较两个或更多群体在分类变量上的分布是否一致。 参数：选择分类变量进行检验 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 3个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | Fisher精确检验 |
| 下一节点 | Mantel-Haenszel检验 |
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