SHAP

来自决策链云智库
Zeroclanzhang讨论 | 贡献2024年1月18日 (四) 22:24的版本 (创建页面,内容为“{{Infobox nodebasic |nodename=SHAP |nodeimage=SHAP.png |icon=SHAP.svg |simpleicon=SHAP_Pure.svg |developer=Dev.Team-DPS |productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用 |productionstatedesc=在V1.0部署 |nodeenglishname=Has english name::SHAP |abbreviation=Has abbreviation::SHAP |funcmaincategory=机器学习 |funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估 |nodecategory=数据挖掘 |nod…”)
(差异) ←上一版本 | 最后版本 (差异) | 下一版本→ (差异)
SHAP.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
V1.0部署
SHAPSHAP.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名SHAP
功能主类别机器学习
英文缩写SHAP
功能亚类别模型评估
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

SHAP(SHapley Additive exPlanations)是一种用于解释机器学习模型预测的算法和框架。它基于博弈论中的Shapley值概念,并将其应用于解释预测模型中各个特征对最终预测结果的贡献程度。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口2个
Loop-支持循环
If/Switch-支持逻辑判断
输入输出
可生成数据表类型(推荐)
相关节点
上一节点机器学习基础绘图节点
下一节点多模型评估节点




查找其他类别的节点,请参考以下列表