广义相加模型 负二项

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Generalized Additive Model Negative Binomial.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
广义相加模型_负二项Generalized Additive Model Negative Binomial.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名广义相加模型 负二项
功能主类别数据分析
英文缩写广义相加模型 负二项
功能亚类别回归分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

广义相加模型是一种自由灵活的统计模型,它可以用来探测到非线性回归的影响。允许在未知因变量与自变量之间关系的情况下，使用非线性平滑项来拟合模型。非参数平滑项是把自变量划分成多个连续的区间，每一个区间都用单独的线性函数或非线性的低阶多项式函数来拟合。其生成的回归线为平稳、光滑的曲线。负二项回归是因变量为计数变量的回归,而且要满足以下条件:各观测行间是非独立的,事件的发生有空间聚集现象,因变量存在过离散现象，即方差远大于均数。

用途：处理预测变量和响应变量之间复杂非线性关系的统计模型，用于处理过度离散的计数数据。

参数：选择非负整数且分布具有过度离散性因变量，数值型曲线拟合变量，和自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口5个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
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