单因素正态性检验

来自决策链云智库
Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）2023年12月4日 (一) 22:41的版本
Normality Test Single Factor.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
单因素正态性检验
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名单因素正态性检验
功能主类别数据分析
英文缩写NS_Test
功能亚类别正态性检验
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

单因素正态性检验用于检查某观测值是否符合正态分布。此检验使用的方法有:Kolmogorov-Smirnov检验, Anderson-Darling检验,Lilliefors检验, 和Shapiro-Wilk检验。对于样本量大于200可以采用 Anderson-Darling检验。对于样本量小于5000的样本可以采用Shapiro-Wilk检验。

用途：用于检验一个变量是否服从正态分布。

参数：选择连续型数值变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口3个
Output-出口3个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点数据分析描述统计
下一节点多因素正态性检验
WikimediaUI-Globe.svg相关网站



属性“Nodeicon”（作为页面类型）与输入值“File:”包含无效字符或不完整，并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。


查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=单因素正态性检验&oldid=2527”
最近修改
此页面最后编辑于2023年12月4日 (星期一) 22:41。
版权
DecisionLinnc Wiki (决策链云智库) © 2024 by Statsape is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/| CreativeCommons-Licenses-4.0].