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| 节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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|---|---|
| 逐步回归 | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | 逐步回归 |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | SR |
| 功能亚类别 | 回归分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
逐步回归是一种线性回归模型自变量选择方法,可以使用逐步回归从一组候选变量中构建回归模型,让系统自动识别出有影响的变量。解决是多变量共线性问题,基于变量解释性来进行特征提取的一种回归方法。如果模型具统计学意义,并将其纳入在回归模型中。同时移出不具有统计学意义的变量,最终得到一个自动拟合的回归模型。 用途：用于选择变量的回归分析方法，可以在多元回归分析中用于找出最佳的预测变量集合。 参数：选择二分类或者高斯分布因变量，和自变量 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 3个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 分位回归 |
| 下一节点 | 逐步回归 |
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