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| 节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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|---|---|
广义线性回归_负二项  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | 广义线性回归 负二项 |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | GLM_NegBinary |
| 功能亚类别 | 回归分析 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
广义线性回归是一种应用灵活的线性回归模型,该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。 负二项回归是因变量为计数变量的回归,而且要满足以下条件:各观测行间是非独立的,事件的发生有空间聚集现象,因变量存在过离散现象，即方差远大于均数。 用途：用于处理响应变量为非负整数且分布具有过度离散性（variance大于mean）的情况。能够处理过度离散或者说是过度分布的计数数据。 参数：选择非负整数且分布具有过度离散性因变量，和自变量 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 4个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 逻辑回归 |
| 下一节点 | 广义线性回归_泊松 |
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