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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
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|---|---|
XGBoost  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Boosting_XGBoost |
| 功能主类别 | 机器学习 |
| 英文缩写 | XGBoost |
| 功能亚类别 | 分类训练器 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | Python |
| 节点简介 | |
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种梯度提升树算法的变体，它在梯度提升树的基础上进行了改进和优化。 XGBoost在各种机器学习竞赛和实际应用中表现优秀，被广泛应用于分类、回归和排名等问题。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 3个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | AdaBoost |
| 下一节点 | CatBoost |
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