可生成数据表类型（推荐）
折叠 | |
| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
|
|---|---|
SHAP  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | SHAP |
| 功能主类别 | 机器学习 |
| 英文缩写 | SHAP |
| 功能亚类别 | 模型评估 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种用于解释机器学习模型预测的算法和框架。它基于博弈论中的Shapley值概念，并将其应用于解释预测模型中各个特征对最终预测结果的贡献程度。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 机器学习基础绘图节点 |
| 下一节点 | 多模型评估节点 |
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