面板数据效应模型

来自决策链云智库
Zeroclanzhang讨论 | 贡献2024年1月19日 (五) 19:21的版本
(差异) ←上一版本 | 最后版本 (差异) | 下一版本→ (差异)
Panel Data Effect Model.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
V1.0.2部署
面板数据效应模型Panel Data Effect Model.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Panel Data Effect Model
功能主类别数据分析
英文缩写PDEM
功能亚类别多元分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

面板数据结合了横截面和时间序列数据,这种数据结构允许研究者观察多个个体在多个时间点上的行为和变化。

用途:用于精确地估计变量间的关系,并解决仅使用横截面或时间序列数据所无法克服的问题。

参数:选择一个时间变量和ID变量,一个因变量,和多个自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口7个
Output-出口2个
Loop-支持循环
If/Switch-支持逻辑判断
输入输出
可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
相关节点
上一节点孟德尔随机化
下一节点中介效应




查找其他类别的节点,请参考以下列表