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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
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|---|---|
基础评估节点  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Basic Estimation |
| 功能主类别 | 机器学习 |
| 英文缩写 | BscEst |
| 功能亚类别 | 模型评估 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | Python |
| 节点简介 | |
用于多数据集的机器学习基础评估。包含混淆矩阵，准确度（Accuracy），F1-Score，Matthews Correlation Coefficient（MCC）等基础评估算法。 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 3个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 通用预测模块 |
| 下一节点 | 混淆矩阵 |
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