可生成数据表类型（推荐）
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
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|---|---|
单因素正态性检验  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | 单因素正态性检验 |
| 功能主类别 | 数据分析 |
| 英文缩写 | 单因素正态性检验 |
| 功能亚类别 | 正态性检验 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | R |
| 节点简介 | |
单因素正态性检验用于检查某观测值是否符合正态分布。此检验使用的方法有:Kolmogorov-Smirnov检验, Anderson-Darling检验,Lilliefors检验, 和Shapiro-Wilk检验。对于样本量大于200可以采用 Anderson-Darling检验。对于样本量小于5000的样本可以采用Shapiro-Wilk检验。 用途：用于检验一个变量是否服从正态分布。 参数：选择连续型数值变量 | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 3个 |
| Output-出口 | 3个 |
| Loop-支持循环 | 是 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 数据分析描述统计 |
| 下一节点 | 多因素正态性检验 |
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