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- 2023年12月2日 (六) 22:40 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面变量处理 （创建页面，内容为“Category:数据处理”）
- 2023年12月2日 (六) 22:37 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面交叉熵 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=交叉熵|nodeimage=Cross Entropy.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Cross Entropy|abbreviation=CE|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>在机器学习中，交叉熵通常用于度量模型的预测值与真实标签之…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:37 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面平均类准确率 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=平均类准确率|nodeimage=mean Average Precision.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::mean Average Precision|abbreviation=mAP|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>平均类准确率（Mean Class Accuracy）是一种用…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:37 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面拟合优度 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=拟合优度|nodeimage=Confusion Matrix.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Confusion Matrix|abbreviation=CM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>拟合优度检验（Goodness of Fit Test）是一种统计方法，用于…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:37 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面混淆矩阵 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=混淆矩阵|nodeimage=Confusion Matrix.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Confusion Matrix|abbreviation=CM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的一种表格…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:36 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面PR曲线 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=PR曲线|nodeimage=PR Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::PR Curve|abbreviation=PR|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>PR曲线以召回率为横轴，精确率为纵轴，通过改变分类器的阈值来绘制曲…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:36 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面ROC曲线 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=ROC曲线|nodeimage=ROC Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::ROC Curve|abbreviation=ROC|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线是评估二分类模型性能的一种常…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:36 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面基础评估节点 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=基础评估节点|nodeimage=ROC Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::ROC Curve|abbreviation=ROC|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=Eva Lv1 Cat::模型评估|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>用于多数据集的机器学习基础评估。包含混淆矩阵，准确度（Ac…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:36 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面通用预测模块 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=通用预测模块|nodeimage=Max Entropy.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Max Entropy|abbreviation=MAXE|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>将测试集的数据导入训练好的机器学习的分类模型并计…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:36 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面朴素贝叶斯 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=朴素贝叶斯|nodeimage=Naïve Bayes.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Naïve Bayes|abbreviation=NB|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于贝叶斯定理的机器学…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:36 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面随机森林 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=随机森林|nodeimage=Random Forest.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Random Forest|abbreviation=RF_Model|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习的机器学…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:36 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面LightGBM （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=LightGBM|nodeimage=Boosting_LightGBM.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Boosting_LightGBM|abbreviation=LightGBM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>LightGBM是一种基于梯度提升树（Gradient Boosting Tree）…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:36 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面Logistic分类器 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Logistic分类器|nodeimage=Boosting_LightGBM.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Boosting_LightGBM|abbreviation=LightGBM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>在机器学习中，逻辑回归分类器（Logistic Regr…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:35 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面CatBoost （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=CatBoost|nodeimage=Boosting_CatBoost.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Boosting_CatBoost|abbreviation=CatBoost|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>CatBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，由Ya…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:35 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面XGBoost （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=XGBoost|nodeimage=Boosting_XGBoost.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Boosting_XGBoost|abbreviation=XGBoost|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种梯度提升树算法的…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:35 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面AdaBoost （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=AdaBoost|nodeimage=Boosting_AdaBoost.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Boosting_AdaBoost|abbreviation=AdaBoost|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习算法，通过…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:35 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面梯度提升树 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=梯度提升树|nodeimage=Boosting_GBDT.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Boosting_GBDT|abbreviation=GBDT|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>梯度提升树（Gradient Boosting Tree）是一种集成学习算法…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:34 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面支持向量机 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=支持向量机|nodeimage=Support Vector Machine.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Support Vector Machine|abbreviation=SVM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:34 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面决策树 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=决策树|nodeimage=Decision Tree _ C45.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ C45|abbreviation=DT_C45|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>决策树算法是一种基于树结构的有监督机器学习…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:34 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面导入测试集 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=导入测试集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>将导入的数据集转换成测试集。</p>…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:34 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面导入训练集 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=导入训练集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>将导入的数据集转换成训练集。</p>…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:33 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面拆分训练测试集 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=拆分训练测试集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>拆分训练集和测试集是机器学…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:33 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面倾向性评分匹配 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=倾向性评分匹配|nodeimage=Propensity Score Matching.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Propensity Score Matching|abbreviation=PSM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>倾向性评分匹配是使用非实验数…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:33 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面多重插补 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多重插补|nodeimage=Multiple Imputation.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multiple Imputation|abbreviation=MI|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::综合分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>利用蒙特卡洛模拟法（MCMC)将原始数据插补成几个…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:33 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面碎石检验 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=碎石检验|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>碎石检验（scree test）是根据碎石图来决定因素数…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:33 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面最大似然因子分析 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=最大似然因子分析|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>因子分析(Factor Analysis)是主成分分析的推…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:33 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面聚类分析 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=聚类分析|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>聚类分析是一种无监督学习方法, 用于将数据集中…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:33 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面主成分分析(PCA) （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=主成分分析(PCA)|nodeimage=Principal Component Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Principal Component Analysis|abbreviation=PCA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>主成分分析（Principal Component A…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:32 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面限制性平均生存时间 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=限制性平均生存时间|nodeimage=Multi_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Competition Risk Model|abbreviation=RMS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>描述受试人群…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:32 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面多因素竞争风险模型 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多因素竞争风险模型|nodeimage=Multi_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Competition Risk Model|abbreviation=CRMM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>风险模型是…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:32 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面竞争风险模型 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=竞争风险模型|nodeimage=Single_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Single_Factor Competition Risk Model|abbreviation=CRMS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>竞争风险模型是在…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:32 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面多因素COX回归 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多因素COX回归|nodeimage=Multi_Factor Cox Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Cox Regression|abbreviation=COXM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>多因素COX回归是多个变量的比例…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:32 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面单因素COX回归 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=单因素COX回归|nodeimage=Single_Factor Cox Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Single_Factor Cox Regression|abbreviation=COXS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>单因素COX回归是单个变量的比…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:32 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面KM生存曲线 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=KM生存曲线|nodeimage=Kaplan_Meier Survival Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Kaplan_Meier Survival Curve|abbreviation=KM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>KM生存曲线是生存概率与时间的关系…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面两样本配对T检验 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=两样本配对T检验|nodeimage=Paired Samples T_test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Paired Samples T_test|abbreviation=PT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>两样本配对T检验是利用来自两个配…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面两独立样本T检验 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=两独立样本T检验|nodeimage=Two Independent Samples T_test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Two Independent Samples T_test|abbreviation=TT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>两独立样本T检验是利…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面单样本T检验 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=单样本T检验|nodeimage=One Sample T_Test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::One Sample T_Test|abbreviation=OT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>单样本T检验是一种统计学上的假设检验,用于…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面Lasso回归 泊松 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_泊松|nodeimage=Lasso Regression_Poisson.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Poisson|abbreviation=LASSO_Poisson|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>LASSO回归是对回归算法正则化…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面Lasso回归 高斯 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_高斯|nodeimage=Lasso Regression_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Gaussian|abbreviation=LASSO_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>LASSO回归是对回归算法正则…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面Lasso回归 生存状态 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_生存状态|nodeimage=Lasso Regression_Cox.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Cox|abbreviation=LASSO_Cox|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>LASSO回归是对回归算法正则化的一…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面Lasso回归 二项式 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_二项式|nodeimage=Lasso Regression_Binomial.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Binomial|abbreviation=LASSO_Binary|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>LASSO回归是对回归算法正则…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面逐步回归 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=逐步回归|nodeimage=Stepwise Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Stepwise Regression|abbreviation=SR|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>逐步回归是一种线性回归模型自变量选择方法,可…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:31 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面分位回归 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=分位回归|nodeimage=Quantile Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Quantile Regression|abbreviation=QR|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>分位数回归是对一组自变量与因变量的特定百分位…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:30 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面广义相加混合模型 逻辑 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义相加混合模型_逻辑|nodeimage=Generalized Additive Mixed Model_Logistic.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Additive Mixed Model_Logistic|abbreviation=GAMM_Logistic|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescrip…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:30 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面广义相加混合模型 高斯 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义相加混合模型_高斯|nodeimage=Generalized Additive Mixed Model_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Additive Mixed Model_Gaussian|abbreviation=GAMM_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescrip…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:30 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面广义估计方程 逻辑 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义估计方程_逻辑|nodeimage=Generalized Estimating Equation_Logistic.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Estimating Equation_Logistic|abbreviation=GEE_Logistic|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:29 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面广义估计方程 高斯 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义估计方程_高斯|nodeimage=Generalized Estimating Equation_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Estimating Equation_Gaussian|abbreviation=GEE_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:29 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面广义相加模型 逻辑 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义相加模型_逻辑|nodeimage=Generalized Additive Model_Logistic.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Additive Model_Logistic|abbreviation=GAM_Logistic|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>广义相…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:29 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面广义相加模型 高斯 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义相加模型_高斯|nodeimage=Generalized Additive Model_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Additive Model_Gaussian|abbreviation=GAM_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>广义相…”）
- 2023年12月2日 (六) 22:29 Zeroclanzhang 讨论 贡献创建了页面广义线性回归 伽玛 （创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义线性回归_伽玛|nodeimage=Generalized Linear Model_Gamma.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Linear Model_Gamma|abbreviation=GLM_Gamma|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=<p>广义线性回归是一…”）