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2023年12月2日 (六) 22:34 ‎支持向量机（历史 | 编辑） ‎[4,766字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=支持向量机|nodeimage=Support Vector Machine.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Support Vector Machine|abbreviation=SVM|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）…”）
2023年12月2日 (六) 22:34 ‎决策树（历史 | 编辑） ‎[6,431字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=决策树|nodeimage=Decision Tree _ C45.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ C45|abbreviation=DT_C45|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::分类器|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=决策树算法是一种基于树结构的有监督机器学习…”）
2023年12月2日 (六) 22:34 ‎导入测试集（历史 | 编辑） ‎[1,425字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=导入测试集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=将导入的数据集转换成测试集。…”）
2023年12月2日 (六) 22:34 ‎导入训练集（历史 | 编辑） ‎[1,436字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=导入训练集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=将导入的数据集转换成训练集。…”）
2023年12月2日 (六) 22:33 ‎拆分训练测试集（历史 | 编辑） ‎[4,047字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=拆分训练测试集|nodeimage=Decision Tree _ ID3.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Decision Tree _ ID3|abbreviation=DT_ID3|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=DataML Lv1 Cat::拆分训练测试集|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=拆分训练集和测试集是机器学…”）
2023年12月2日 (六) 22:33 ‎倾向性评分匹配（历史 | 编辑） ‎[1,922字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=倾向性评分匹配|nodeimage=Propensity Score Matching.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Propensity Score Matching|abbreviation=PSM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=倾向性评分匹配是使用非实验数…”）
2023年12月2日 (六) 22:33 ‎多重插补（历史 | 编辑） ‎[1,731字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多重插补|nodeimage=Multiple Imputation.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multiple Imputation|abbreviation=MI|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::综合分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=利用蒙特卡洛模拟法（MCMC)将原始数据插补成几个…”）
2023年12月2日 (六) 22:33 ‎碎石检验（历史 | 编辑） ‎[1,774字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=碎石检验|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=碎石检验（scree test）是根据碎石图来决定因素数…”）
2023年12月2日 (六) 22:33 ‎最大似然因子分析（历史 | 编辑） ‎[1,899字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=最大似然因子分析|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=因子分析(Factor Analysis)是主成分分析的推…”）
2023年12月2日 (六) 22:33 ‎聚类分析（历史 | 编辑） ‎[1,775字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=聚类分析|nodeimage=Clustering Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Clustering Analysis|abbreviation=CLA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=聚类分析是一种无监督学习方法, 用于将数据集中…”）
2023年12月2日 (六) 22:33 ‎主成分分析(PCA) （历史 | 编辑） ‎[2,198字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=主成分分析(PCA)|nodeimage=Principal Component Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Principal Component Analysis|abbreviation=PCA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::多元分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=主成分分析（Principal Component A…”）
2023年12月2日 (六) 22:32 ‎限制性平均生存时间（历史 | 编辑） ‎[1,663字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=限制性平均生存时间|nodeimage=Multi_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Competition Risk Model|abbreviation=RMS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=描述受试人群…”）
2023年12月2日 (六) 22:32 ‎多因素竞争风险模型（历史 | 编辑） ‎[1,805字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多因素竞争风险模型|nodeimage=Multi_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Competition Risk Model|abbreviation=CRMM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=风险模型是…”）
2023年12月2日 (六) 22:32 ‎竞争风险模型（历史 | 编辑） ‎[1,722字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=竞争风险模型|nodeimage=Single_Factor Competition Risk Model.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Single_Factor Competition Risk Model|abbreviation=CRMS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=竞争风险模型是在…”）
2023年12月2日 (六) 22:32 ‎多因素COX回归（历史 | 编辑） ‎[1,926字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多因素COX回归|nodeimage=Multi_Factor Cox Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Multi_Factor Cox Regression|abbreviation=COXM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=多因素COX回归是多个变量的比例…”）
2023年12月2日 (六) 22:32 ‎单因素COX回归（历史 | 编辑） ‎[1,800字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=单因素COX回归|nodeimage=Single_Factor Cox Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Single_Factor Cox Regression|abbreviation=COXS|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=单因素COX回归是单个变量的比…”）
2023年12月2日 (六) 22:32 ‎KM生存曲线（历史 | 编辑） ‎[1,743字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=KM生存曲线|nodeimage=Kaplan_Meier Survival Curve.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Kaplan_Meier Survival Curve|abbreviation=KM|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::生存分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=KM生存曲线是生存概率与时间的关系…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎两样本配对T检验（历史 | 编辑） ‎[18,448字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=两样本配对T检验|nodeimage=Paired Samples T_test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Paired Samples T_test|abbreviation=PT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=两样本配对T检验是利用来自两个配…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎两独立样本T检验（历史 | 编辑） ‎[43,122字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=两独立样本T检验|nodeimage=Two Independent Samples T_test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Two Independent Samples T_test|abbreviation=TT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=两独立样本T检验是利…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎单样本T检验（历史 | 编辑） ‎[2,654字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=单样本T检验|nodeimage=One Sample T_Test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::One Sample T_Test|abbreviation=OT_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::参数检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=单样本T检验是一种统计学上的假设检验,用于…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎Lasso回归泊松（历史 | 编辑） ‎[2,041字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_泊松|nodeimage=Lasso Regression_Poisson.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Poisson|abbreviation=LASSO_Poisson|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=LASSO回归是对回归算法正则化…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎Lasso回归高斯（历史 | 编辑） ‎[2,013字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_高斯|nodeimage=Lasso Regression_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Gaussian|abbreviation=LASSO_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=LASSO回归是对回归算法正则…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎Lasso回归生存状态（历史 | 编辑） ‎[2,132字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_生存状态|nodeimage=Lasso Regression_Cox.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Cox|abbreviation=LASSO_Cox|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=LASSO回归是对回归算法正则化的一…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎Lasso回归二项式（历史 | 编辑） ‎[2,065字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Lasso回归_二项式|nodeimage=Lasso Regression_Binomial.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Lasso Regression_Binomial|abbreviation=LASSO_Binary|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=LASSO回归是对回归算法正则…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎逐步回归（历史 | 编辑） ‎[1,791字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=逐步回归|nodeimage=Stepwise Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Stepwise Regression|abbreviation=SR|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=逐步回归是一种线性回归模型自变量选择方法,可…”）
2023年12月2日 (六) 22:31 ‎分位回归（历史 | 编辑） ‎[1,844字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=分位回归|nodeimage=Quantile Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Quantile Regression|abbreviation=QR|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=分位数回归是对一组自变量与因变量的特定百分位…”）
2023年12月2日 (六) 22:30 ‎广义相加混合模型逻辑（历史 | 编辑） ‎[2,131字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义相加混合模型_逻辑|nodeimage=Generalized Additive Mixed Model_Logistic.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Additive Mixed Model_Logistic|abbreviation=GAMM_Logistic|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescrip…”）
2023年12月2日 (六) 22:30 ‎广义相加混合模型高斯（历史 | 编辑） ‎[2,274字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义相加混合模型_高斯|nodeimage=Generalized Additive Mixed Model_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Additive Mixed Model_Gaussian|abbreviation=GAMM_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescrip…”）
2023年12月2日 (六) 22:30 ‎广义估计方程逻辑（历史 | 编辑） ‎[2,157字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义估计方程_逻辑|nodeimage=Generalized Estimating Equation_Logistic.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Estimating Equation_Logistic|abbreviation=GEE_Logistic|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=…”）
2023年12月2日 (六) 22:29 ‎广义估计方程高斯（历史 | 编辑） ‎[2,270字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义估计方程_高斯|nodeimage=Generalized Estimating Equation_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Estimating Equation_Gaussian|abbreviation=GEE_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=…”）
2023年12月2日 (六) 22:29 ‎广义相加模型逻辑（历史 | 编辑） ‎[2,134字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义相加模型_逻辑|nodeimage=Generalized Additive Model_Logistic.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Additive Model_Logistic|abbreviation=GAM_Logistic|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=广义相…”）
2023年12月2日 (六) 22:29 ‎广义相加模型高斯（历史 | 编辑） ‎[2,316字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义相加模型_高斯|nodeimage=Generalized Additive Model_Gaussian.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Additive Model_Gaussian|abbreviation=GAM_Gaussian|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=广义相…”）
2023年12月2日 (六) 22:29 ‎广义线性回归伽玛（历史 | 编辑） ‎[1,884字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义线性回归_伽玛|nodeimage=Generalized Linear Model_Gamma.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Linear Model_Gamma|abbreviation=GLM_Gamma|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=广义线性回归是一…”）
2023年12月2日 (六) 22:29 ‎广义线性回归泊松（历史 | 编辑） ‎[2,038字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义线性回归_泊松|nodeimage=Generalized Linear Model_Poisson.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Linear Model_Poisson|abbreviation=GLM_Poisson|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=广义线性回归…”）
2023年12月2日 (六) 22:29 ‎广义线性回归负二项（历史 | 编辑） ‎[1,964字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=广义线性回归_负二项|nodeimage=Generalized Linear Model_Negative Binomial.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Generalized Linear Model_Negative Binomial|abbreviation=GLM_NegBinary|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescript…”）
2023年12月2日 (六) 22:28 ‎逻辑回归（历史 | 编辑） ‎[1,723字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=逻辑回归|nodeimage=Logistic Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Logistic Regression|abbreviation=Logistic|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=逻辑回归是一种用于解决二分类(0或1)问题的…”）
2023年12月2日 (六) 22:28 ‎线性回归（历史 | 编辑） ‎[1,805字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=线性回归|nodeimage=Linear Regression.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Linear Regression|abbreviation=LR|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::回归分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=线性回归是一种研究影响关系的方法，利用称为线性…”）
2023年12月2日 (六) 22:28 ‎典型相关分析（历史 | 编辑） ‎[21,887字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=典型相关分析|nodeimage=Canonical Correlation Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Canonical Correlation Analysis|abbreviation=CCA|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::相关分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=典型相关分析是利用综合变…”）
2023年12月2日 (六) 22:28 ‎一般线性相关分析（历史 | 编辑） ‎[32,951字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=一般线性相关分析|nodeimage=Linear Correlation Analysis.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Linear Correlation Analysis|abbreviation=LCOR|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::相关分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=一般线性相关分析是研究两…”）
2023年12月2日 (六) 22:28 ‎球形检验（历史 | 编辑） ‎[14,819字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=球形检验|nodeimage=Analysis of Variance_Multiple Comparisons.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Analysis of Variance_Multiple Comparisons|abbreviation=AVMC|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=球形检验用于…”）
2023年12月2日 (六) 22:28 ‎Welch检验（历史 | 编辑） ‎[13,694字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Welch检验|nodeimage=Analysis of Variance_Multiple Comparisons.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Analysis of Variance_Multiple Comparisons|abbreviation=AVMC|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=Welch检验是指采…”）
2023年12月2日 (六) 22:27 ‎方差齐性检验（历史 | 编辑） ‎[25,786字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=方差齐性检验|nodeimage=Analysis of Variance_Multiple Comparisons.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Analysis of Variance_Multiple Comparisons|abbreviation=AVMC|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=方差齐性…”）
2023年12月2日 (六) 22:27 ‎多重比较方差分析（历史 | 编辑） ‎[22,170字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=多重比较方差分析|nodeimage=Analysis of Variance_Multiple Comparisons.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Analysis of Variance_Multiple Comparisons|abbreviation=AVMC|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=方差…”）
2023年12月2日 (六) 22:27 ‎Two Way ANOVA （历史 | 编辑） ‎[11,065字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Two_Way_ANOVA|nodeimage=Two Way ANOVA.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Two Way ANOVA|abbreviation=ANOVAT|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=Two-Way-ANOVA也称为双因素方差分析, 用来分析两个因素的…”）
2023年12月2日 (六) 22:27 ‎One Way ANOVA （历史 | 编辑） ‎[16,911字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=One_Way_ANOVA|nodeimage=One Way ANOVA.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::One Way ANOVA|abbreviation=ANOVAO|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=One Way ANOVA也称为单因素方差分析, 是用来检验多个平均…”）
2023年12月2日 (六) 22:27 ‎F检验（历史 | 编辑） ‎[15,166字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=F检验|nodeimage=F_Test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::F_Test|abbreviation=F_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::方差分析|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=F检验也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（null hypoth…”）
2023年12月2日 (六) 22:27 ‎McNemar检验（历史 | 编辑） ‎[18,850字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=McNemar检验|nodeimage=McNemar Test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::McNemar Test|abbreviation=M_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::频数表检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=McNemar检验是用于配对名义数据的统计检验, 又称非独立…”）
2023年12月2日 (六) 22:27 ‎Mantel-Haenszel检验（历史 | 编辑） ‎[8,983字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Mantel-Haenszel检验|nodeimage=Mantel_Haenszel Test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Mantel_Haenszel Test|abbreviation=MH_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::频数表检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=Mantel-Haenszel检验和Fisher检验一样，…”）
2023年12月2日 (六) 22:26 ‎卡方检验（历史 | 编辑） ‎[19,161字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=卡方检验|nodeimage=Chi_Square Test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Chi_Square Test|abbreviation=CS_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::频数表检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=卡方检验针对分类变量, 统计样本的实际观测值与…”）
2023年12月2日 (六) 22:26 ‎Fisher精确检验（历史 | 编辑） ‎[28,124字节] ‎Zeroclanzhang（讨论 | 贡献）（创建页面，内容为“{{Infobox nodebasic|nodename=Fisher精确检验|nodeimage=Fisher's Exact Test.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在 V1.0部署|nodeenglishname=Has english name::Fisher's Exact Test|abbreviation=FE_Test|funcmaincategory=数据分析|funcsubcategory=DataAGM Lv1 Cat::频数表检验|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=R|nodeshortdescription=费舍尔精确检验是用于分析列联表(contin…”）