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主要用于导出训练集数据到外部成为通用端口，与[[导出测试集]]类似。从该节点导出数据并规范化后使数据成为可以用于其他分析节点可通用的数据类型。 | |||
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2024年1月24日 (三) 14:37的最新版本
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| 节点状态 |  /  Win10及以上可用在V1.0部署
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|---|---|
导出训练集  | |
| 节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
| 节点英文名 | Outport Train Data |
| 功能主类别 | 机器学习 |
| 英文缩写 | OtptTrain |
| 功能亚类别 | 数据集导入导出 |
| 节点类型 | 数据挖掘 |
| 开发语言 | Python |
| 节点简介 | |
将训练集格式转换成外部数据集的格式。/p> | |
| 端口数量与逻辑控制(PC) | |
| Input-入口 | 2个 |
| Output-出口 | 2个 |
| Loop-支持循环 | 否 |
| If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
| 输入输出 | |
| 相关节点 | |
| 上一节点 | 导入测试集 |
| 下一节点 | 导出测试集 |
节点使用指南
主要用于导出训练集数据到外部成为通用端口，与导出测试集类似。从该节点导出数据并规范化后使数据成为可以用于其他分析节点可通用的数据类型。
参数配置
暂无
注意事项
查找其他类别的节点，请参考以下列表
列表
数据处理节点
数据输入
变量处理
行列处理
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列表
数据分析节点
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相关分析
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Lasso回归 二项式Lasso回归 泊松Lasso回归 生存状态Lasso回归 高斯PLS回归Ridge回归 二项式Ridge回归 泊松Ridge回归 生存状态Ridge回归 高斯分位回归多分类逻辑回归多项式回归广义估计方程 伽玛广义估计方程 泊松广义估计方程 负二项广义估计方程 逻辑广义估计方程 高斯广义相加模型 伽玛广义相加模型 泊松广义相加模型 负二项广义相加模型 逻辑广义相加模型 高斯广义相加混合模型 伽玛广义相加混合模型 泊松广义相加混合模型 负二项广义相加混合模型 逻辑广义相加混合模型 高斯广义线性回归 伽玛广义线性回归 泊松广义线性回归 负二项广义线性回归 逆概率加权联合标准差稳健线性回归线性回归逐步回归逻辑回归
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