IDI和NRI：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:20的最新版本

Integrated Discrimination Improvement and Net Reclassification Improvement.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
IDI和NRIIntegrated Discrimination Improvement and Net Reclassification Improvement.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Integrated Discrimination Improvement and Net Reclassification Improvement
功能主类别数据分析
英文缩写IDINRI
功能亚类别生存分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

IDI又称综合判别改善指数,反映两个模型预测概率差距上的变化，因此是基于风险模型对每个个体的预测概率计算所得。NRI又称净重新分类指数,是用来比较模型准确度和新旧两个模型之间存在区分度两个指标都是在判断和比较两个风险模型预测能力中的应用。

用途：用于比较和评估预测模型的统计指标，比较两个或多个模型预测能力的改进程度的。

参数：选择二分类生存状态，连续型生存时间，时间点和两种模型的各自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口6个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点智能筛选限制性立方样条节点
下一节点主成分分析(PCA)
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此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 19:20。
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