广义相加模型 伽玛：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:10的最新版本

Generalized Additive Model Gamma.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
广义相加模型_伽玛Generalized Additive Model Gamma.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Generalized Additive Model_Gamma
功能主类别数据分析
英文缩写GAMGamma
功能亚类别回归分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

广义相加模型是一种自由灵活的统计模型,它可以用来探测到非线性回归的影响。允许在未知因变量与自变量之间关系的情况下，使用非线性平滑项来拟合模型。非参数平滑项是把自变量划分成多个连续的区间，每一个区间都用单独的线性函数或非线性的低阶多项式函数来拟合。其生成的回归线为平稳、光滑的曲线。伽玛回归是因变量为正数的回归，不能是0和负数。用来解决的问题是要等到n个随机事件都发生，需要经历多久时间。

用途：处理预测变量和响应变量之间复杂非线性关系的统计模型，用于分析正连续数据，特别是当数据分布是倾斜的（即，有一个长尾）并且只包含正值时。

参数：选择正数连续型伽玛分布因变量，数值型曲线拟合变量，和自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口5个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点广义相加模型_逻辑
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