多分类逻辑回归：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:07的最新版本

Multinomial Logistic Regression.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
多分类逻辑回归Multinomial Logistic Regression.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Multinomial Logistic Regression
功能主类别数据分析
英文缩写MLogitReg
功能亚类别回归分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

多分类逻辑回归是逻辑回归的一种扩展。在二元逻辑回归中，模型预测一个实例属于某个类别的概率。然而，在实际情况中，我们往往需要处理的问题有多个类别。

用途：用于各种需要处理多类别的问题。

参数：选择一个多分类因变量，数值权重变量和自变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口5个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点逻辑回归
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