数据分析描述统计：修订间差异

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然而，通常情况下，单向ANOVA用于测试至少三个组之间的差异，因为两组的情况可以通过[[t检验]]（Gosset, 1908）覆盖。当只有两个平均值需要比较时，[[t检验]]和[[F检验]]是等价的；ANOVA与''t''之间的关系由''F''&nbsp;=&nbsp;''t''<sup>2</sup>给出。单向ANOVA的一个扩展是[[双因素方差分析]]，它考察了两个不同分类自变量对一个因变量的影响。




2024年1月17日 (三) 09:20的版本

Statistical Descriptive Analysis.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
数据分析描述统计Statistical Descriptive Analysis.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名数据分析描述统计
功能主类别数据分析
英文缩写Sttt_DA
功能亚类别描述统计
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

在数据分析开始前，我们通常需要对数据进行统计描述。该功能会对数据特征进行描述性统计并生成三线表，用于快速查看数据的分布、趋势等特征。该模块需要首先选择一个二分类或多分类变量作为自变量，再选择其他需要进行统计描述的变量进行分析。

用途：对大量数据进行快速理解和摘要的重要工具。

参数：选择一个分组变量，和多个连续型数值变量或分类变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断是
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点分层变量循环转列表
下一节点单因素正态性检验
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然而，通常情况下，单向ANOVA用于测试至少三个组之间的差异，因为两组的情况可以通过t检验（Gosset, 1908）覆盖。当只有两个平均值需要比较时，t检验和F检验是等价的；ANOVA与t之间的关系由F = t2给出。单向ANOVA的一个扩展是双因素方差分析，它考察了两个不同分类自变量对一个因变量的影响。



查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=数据分析描述统计&oldid=4582”
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此页面最后编辑于2024年1月17日 (星期三) 09:20。
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