卡方检验：修订间差异

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2023年12月8日 (五) 10:46的版本

Chi Square Test.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
卡方检验Chi Square Test.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名卡方检验
功能主类别数据分析
英文缩写CS_Test
功能亚类别频数表检验
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

卡方检验针对分类变量, 统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小。如果卡方值越大，二者偏差程度越大；卡方值越小, 二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

用途：主要用于研究分类变量，检验两个分类变量是否独立，还可用于比较两个或更多群体在分类变量上的分布是否一致。

参数：选择分类变量进行检验

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口3个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点Fisher精确检验
下一节点Mantel-Haenszel检验
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此页面最后编辑于2023年12月8日 (星期五) 10:46。
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