随机森林：修订间差异

来自决策链云智库
无编辑摘要
 
无编辑摘要
第1行： 第1行：
{{Infobox nodebasic|nodename=随机森林|nodeimage=Random Forest.png|developer=Dev.Team-DPS|productionstate=PC可用|productionstatedesc=在[[DecisionTree | V1.0]]部署|nodeenglishname=[[Has english name::Random Forest]]|abbreviation=RF_Model|funcmaincategory=机器学习|funcsubcategory=[[DataML Lv1 Cat::分类训练器]]|nodecategory=数据挖掘|nodeinterpretor=Python|nodeshortdescription=<p>随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习的机器学习算法，由多个决策树组成。它通过对训练数据集进行有放回的随机抽样（bootstrap采样），并在每个决策树上进行随机特征选择，来构建多个决策树模型。最终的预测结果是基于所有决策树的投票或平均结果。</p>|nodeinputnumber=2|nodeoutputnumber=3|nodeloopsupport=否|nodeifswitchsupport=否|nodeavailableplotlist=nodenoplotoutput|nodeavailabletablelist=|nodeconfiguration=|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/随机森林_Plus|previousnode=[[LightGBM]]|nextnode=[[朴素贝叶斯]]}}{{Navplate AlgorithmNodeList}}[[Category:分类训练器]]
{{Infobox nodebasic  
|nodename=随机森林
|nodeimage=Random Forest.png
|developer=Dev.Team-DPS
|productionstate=PC可用
|productionstatedesc=在[[DecisionLinnc | V1.0]]部署
|nodeenglishname=[[Has english name::Random Forest]]
|abbreviation=[[Has abbreviation::RF_Model]]
|funcmaincategory=机器学习
|funcsubcategory=[[DataML Lv1 Cat::分类训练器]]
|nodecategory=数据挖掘
|nodeinterpretor=Python
|nodeshortdescription=<p>随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习的机器学习算法，由多个决策树组成。它通过对训练数据集进行有放回的随机抽样（bootstrap采样），并在每个决策树上进行随机特征选择，来构建多个决策树模型。最终的预测结果是基于所有决策树的投票或平均结果。</p>
|nodeinputnumber=2
|nodeoutputnumber=3
|nodeloopsupport=否
|nodeifswitchsupport=否
|nodeavailableplotlist=nodenoplotoutput
|nodeavailabletablelist=
|nodeconfiguration=
|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■
|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/随机森林
|previousnode=[[LightGBM]]
|nextnode=[[随机森林]]
}}
 
 
{{Navplate AlgorithmNodeList}}
 
[[Category:分类训练器]]

2023年12月4日 (一) 22:13的版本

Random Forest.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
随机森林
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名随机森林
功能主类别机器学习
英文缩写RF_Model
功能亚类别分类训练器
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习的机器学习算法，由多个决策树组成。它通过对训练数据集进行有放回的随机抽样（bootstrap采样），并在每个决策树上进行随机特征选择，来构建多个决策树模型。最终的预测结果是基于所有决策树的投票或平均结果。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口3个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
可配置参数例型
相关节点
上一节点LightGBM
下一节点随机森林
WikimediaUI-Globe.svg相关网站



属性“Nodeicon”（作为页面类型）与输入值“File:”包含无效字符或不完整，并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。


查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=随机森林&oldid=2481”
最近修改
此页面最后编辑于2023年12月4日 (星期一) 22:13。
版权
DecisionLinnc Wiki (决策链云智库) © 2024 by Statsape is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/| CreativeCommons-Licenses-4.0].