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|nodeshortdescription=<p>F检验也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设(null hypothesis, H0)之下,统计值服从F-分布的检验。主要通过比较两组数据的方差, 以确定两者密度是否有显著性差异, 也是检查多组均值之间的差异。</p><p>用途:用于比较两个或多个样本或群体的方差是否显著不同。F检验常常用在方差分析中,以确定不同组别之间是否存在显著差异。</p><p>参数:选择连续型数值变量</p> | |||
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[[Category:方差分析]] |
节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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F检验 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | F检验 |
功能主类别 | 数据分析 |
英文缩写 | F检验 |
功能亚类别 | 方差分析 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
F检验也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设(null hypothesis, H0)之下,统计值服从F-分布的检验。主要通过比较两组数据的方差, 以确定两者密度是否有显著性差异, 也是检查多组均值之间的差异。 用途:用于比较两个或多个样本或群体的方差是否显著不同。F检验常常用在方差分析中,以确定不同组别之间是否存在显著差异。 参数:选择连续型数值变量 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 4个 |
Output-出口 | 3个 |
Loop-支持循环 | 是 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | McNemar检验 |
下一节点 | F检验 |
相关网站 |
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