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|nodeshortdescription=<p>费舍尔精确检验是用于分析列联表(contingency tables)统计显著性检验方法,它用于检验两个分类的关联。分类需要是两分类,组成四格表,检验独立性。实际中常常使用于小数据情况。</p><p>用途:用于研究两个分类变量之间关系的统计方法。特别是在样本量较小或者数据分布不均匀时,Fisher精确检验比传统的卡方检验更为精确。</p><p>参数:选择二分类变量</p> | |||
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[[Category:频数表检验]] |
节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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Fisher精确检验 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | Fisher精确检验 |
功能主类别 | 数据分析 |
英文缩写 | FE_Test |
功能亚类别 | 频数表检验 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
费舍尔精确检验是用于分析列联表(contingency tables)统计显著性检验方法,它用于检验两个分类的关联。分类需要是两分类,组成四格表,检验独立性。实际中常常使用于小数据情况。 用途:用于研究两个分类变量之间关系的统计方法。特别是在样本量较小或者数据分布不均匀时,Fisher精确检验比传统的卡方检验更为精确。 参数:选择二分类变量 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 4个 |
Output-出口 | 3个 |
Loop-支持循环 | 是 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 秩和检验 |
下一节点 | Fisher精确检验 |
相关网站 |
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