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{{Infobox nodebasic | |||
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|nodeshortdescription=<p>Two-Way-ANOVA也称为双因素方差分析, 用来分析两个因素的不同水平对结果是否有显著影响,以及两个因素之间是否存在交互效应。分析前的假设是随机采样, 样本独立, 符合或接近正态分布, 和残差方差要一致。</p><p>用途:用于研究两个独立变量(称为因素)对一个连续型因变量的影响。</p><p>参数:选择正态分布数值因变量,和两个自变量因素</p> | |||
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|nextnode=[[多重比较方差分析]] | |||
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[[Category:方差分析]] |
2024年1月19日 (五) 18:45的版本
节点状态 | / Win10及以上可用
在V1.0部署
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Two_Way_ANOVA | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | Two Way ANOVA |
功能主类别 | 数据分析 |
英文缩写 | Two Way ANOVA |
功能亚类别 | 方差分析 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
Two-Way-ANOVA也称为双因素方差分析, 用来分析两个因素的不同水平对结果是否有显著影响,以及两个因素之间是否存在交互效应。分析前的假设是随机采样, 样本独立, 符合或接近正态分布, 和残差方差要一致。 用途:用于研究两个独立变量(称为因素)对一个连续型因变量的影响。 参数:选择正态分布数值因变量,和两个自变量因素 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 5个 |
Output-出口 | 2个 |
Loop-支持循环 | 是 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | One_Way_ANOVA |
下一节点 | 多重比较方差分析 |
查找其他类别的节点,请参考以下列表