模板:Navplate DataManipulation：修订间差异

2024年1月19日 (五) 00:53的版本

数据输入

多CSV表合并读取多Excel表合并读取导入CSV数据导入Excel数据导入SAV数据导入TSV数据

变量处理

中文变量名替换更新变量名标准化变量名转换变量类型

行列处理

行处理

去重样本样本量计数筛选样本筛选行空值过滤表格

矩阵处理

矩阵变换聚合表格

表格处理

分层变量循环转列表多表数据连接抽样数据合并数据连接

查找其他类别的节点，请参考以下列表

描述性统计

统计检验

Friedman检验两样本配对T检验两独立样本T检验单样本T检验

非参数检验

Ridit分析游程检验秩和检验符号检验

频数表检验

Fisher精确检验 G检验 Mantel-Haenszel检验 McNemar检验卡方检验

方差分析

F检验 One Way ANCOVA One Way ANOVA Two Way ANCOVA Two Way ANOVA Welch检验多元方差分析多重比较方差分析方差齐性检验球形检验

相关分析

一般线性相关分析典型相关分析组内相关系数混合效应组内相关系数随机效应

回归分析

时序分析

时序平稳性检验时间序列聚类时间序列预测正弦曲线回归趋势检验

潜变量分析

潜类别模型

潜类别分析潜类别增长模型潜类别混合增长模型验证性因子分析

生存分析

IDI和NRI KM生存曲线单因素COX回归多因素COX回归多因素竞争风险模型智能筛选限制性立方样条节点竞争风险模型限制性平均生存时间限制性立方样条

多元分析

中介效应主成分分析(PCA)信度分析倾向性评分匹配双重差分模型多重对应分析孟德尔随机化异常值分析拉格朗日乘数检验最大似然因子分析碎石检验筛查自变量共线性聚类分析调节效应豪斯曼检验面板数据效应模型

综合分析

多重插补

@@ 第71行： / 第71行： @@
 {{Navplate SMW row|机器学习|DataML Lv1 Cat::数据集拆分|text=[[数据集拆分]]|icon=Data_Partition.svg}}
 {{Navplate SMW row|机器学习|DataML Lv1 Cat::数据集导入导出|text=[[数据集导入导出]]|icon=Data_Partition.svg}}
-{{Navplate SMW row|机器学习|DataML Lv1 Cat::数据集整合|text=[[数据集整合]]|icon=Data_Partition.svg}}
+{{Navplate SMW row|机器学习|DataML Lv1 Cat::数据集整合|text=[[数据集整理]]|icon=Data_Partition.svg}}
 <div class="template-navplate__groupheader">分类器</div>
 {{Navplate SMW row|机器学习|DataML Lv1 Cat::分类训练器|text=[[分类训练器]]|icon=Classification_Trainning.svg}}
@@ 第90行： / 第90行： @@
 </div>
 <div class="template-navplate__content mw-collapsible-content">
-<div class="template-navplate__groupheader">AI与影像</div>
+<div class="template-navplate__groupheader">环境检测</div>
-{{Navplate SMW row|图像处理|IP Lv1 Cat::图像预处理|text=[[图像预处理]]|icon=Neural_Network.svg}}
+{{Navplate SMW row|系统环境|IP Lv1 Cat::运行环境检测|text=[[运行环境检测]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
-{{Navplate SMW row|图像分类|IP Lv1 Cat::图像神经网络|text=[[图像神经网络]]|icon=Neural_Network.svg}}
+<div class="template-navplate__content mw-collapsible-content">
-{{Navplate SMW row|AI图像模型评估|IP Lv1 Cat::图像模型评估|text=[[图像模型评估]]|icon=Neural_Network.svg}}
+<div class="template-navplate__groupheader">图像处理</div>
-{{Navplate SMW row|AI图像模型部署|IP Lv1 Cat::AI图像模型部署|text=[[图像预测器]]|icon=Neural_Network.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图像读取|text=[[图像加载]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图像格式转换|text=[[图像格式]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图像滤波和平滑|text=[[图像滤波和平滑]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::几何变换|text=[[几何变换]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::颜色空间转换|text=[[颜色空间转换]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图像直方图|text=[[图像直方图]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图像算数|text=[[图像算数]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图像锐化|text=[[图像锐化处理]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图像形态学|text=[[图像形态学]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::边缘检测|text=[[边缘检测]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图文处理|text=[[图文处理]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::特征检测|text=[[特征检测]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::图像分割|text=[[图像分割]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
+{{Navplate SMW row|图像预处理|IP Lv1 Cat::面部识别|text=[[图像识别]]|icon=Model_Evalutaion.svg}}
 </div>
 </div>
 <templatestyles src="Module:Navplate/styles.css" /><noinclude>{{/doc}}</noinclude>