组内相关系数 混合效应：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:07的版本

Intraclass Correlation Coefficient Mixed.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
组内相关系数_混合效应Intraclass Correlation Coefficient Mixed.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Intraclass Correlation Coefficient_Mixed
功能主类别数据分析
英文缩写ICCM
功能亚类别相关分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

组内相关系数是衡量和评价观察者间信度和复测信度的信度系数指标之一。也就是说常用于衡量某个指标在多次测量中的一致性或者相似性。该算法运用的是混合效应模型，当个体效应随机，各组之间效应固定时选用。

用途：可以用来处理层次或嵌套数据结构。

参数：选择多个连续型或离散型数值变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口3个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点组内相关系数_随机效应
下一节点线性回归
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此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 19:07。
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