组内相关系数 随机效应：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:06的版本

Intraclass Correlation Coefficient Random.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0.2部署
组内相关系数_随机效应Intraclass Correlation Coefficient Random.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Intraclass Correlation Coefficient_Random
功能主类别数据分析
英文缩写ICCR
功能亚类别相关分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

组内相关系数是衡量和评价观察者间信度和复测信度的信度系数指标之一。也就是说常用于衡量某个指标在多次测量中的一致性或者相似性。该算法有两种随机效应:第一种是个体随机,每个样本都是随机选择。第二种是个体和各组之间都是随机。即所有效应互相独立。

用途：用于评估同一组内数据的相似性。

参数：选择多个连续型或离散型数值变量。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口3个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点典型相关分析
下一节点组内相关系数_混合效应
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此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 19:06。
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