多因素COX回归：修订间差异

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2024年1月19日 (五) 19:19的最新版本

Multi Factor Cox Regression.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
多因素COX回归Multi Factor Cox Regression.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Multi_Factor Cox Regression
功能主类别数据分析
英文缩写MCOX
功能亚类别生存分析
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

多因素COX回归是多个变量的比例风险回归模型。该模型以生存结局和生存时间为因变量，同时分析多个因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。主要目的在于研究多个变量与观察结果即生存函数(累积生存率)之间的关系。

用途：用于生存分析的统计方法。这种模型可以同时考虑多个协变量对生存时间或事件发生时间的影响。

参数：选择一个数值时间变量，一个二分类状态变量，和自变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口6个
Output-出口2个
Loop-支持循环是
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点单因素COX回归
下一节点竞争风险模型
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此页面最后编辑于2024年1月19日 (星期五) 19:19。
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