秩和检验:修订间差异

来自决策链云智库
无编辑摘要
无编辑摘要
第7行: 第7行:
|productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用
|productionstate={{图标文件|Win}} / {{图标文件|W10}} Win10及以上可用
|productionstatedesc=在[[Update:DecisionLinnc 1.0.0.8|V1.0]]部署
|productionstatedesc=在[[Update:DecisionLinnc 1.0.0.8|V1.0]]部署
|nodeenglishname=[[Has english name::Wilcoxon Test]]
|nodeenglishname=Wilcoxon Test
|abbreviation=[[Has abbreviation::WilcTest]]
|abbreviation=WilcTest
|funcmaincategory=数据分析
|funcmaincategory=数据分析
|funcsubcategory=[[DataAGM Lv1 Cat::非参数检验 ]]
|funcsubcategory=[[DataAGM Lv1 Cat::非参数检验 ]]

2024年1月19日 (五) 19:02的版本

Wilcoxon Test.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
V1.0部署
秩和检验Wilcoxon Test.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名Wilcoxon Test
功能主类别数据分析
英文缩写WilcTest
功能亚类别非参数检验
节点类型数据挖掘
开发语言R
节点简介

秩和检验是一种非参数检验。目的是推断两个总体分布的位置是否有差别。检验是通过将所有观察值(或每对观察值差的绝对值)按照从小到大的次序排列,每一观察值(或每对观察值差的绝对值)按照次序编号,称为秩(或秩次)。对两组观察值(配对设计下根据观察值差的正负分为两组)分别计算秩和进行检验。

秩和检验的条件需要样本互相独立,但样本总体不受分布限制,可以不满足正态分布。

用途:非参数的统计方法,用于比较两个独立样本的中位数。数据不满足正态分布或方差齐性假设。

参数:选择连续型数值因变量,和分组变量

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口4个
Output-出口3个
Loop-支持循环
If/Switch-支持逻辑判断
输入输出
可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
相关节点
上一节点Friedman检验
下一节点Ridit分析




查找其他类别的节点,请参考以下列表