LightGBM：修订间差异

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2024年1月18日 (四) 17:44的版本

Boosting LightGBM Learner.png
节点状态
Windows / Windows 10 Win10及以上可用
在V1.0部署
LightGBMBoosting LightGBM Learner.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名LightGBM
功能主类别机器学习
英文缩写LightGBM
功能亚类别分类训练器
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

LightGBM是一种基于梯度提升树（Gradient Boosting Tree）的机器学习算法，由微软开发。它是一种高效且可扩展的梯度提升树框架，用于解决分类和回归问题。LightGBM的设计目标是提供快速、准确和高效的模型训练和预测。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口3个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点Logistic分类器
下一节点随机森林
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此页面最后编辑于2024年1月18日 (星期四) 17:44。
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