LightGBM：修订间差异

来自决策链云智库
无编辑摘要
无编辑摘要
第2行： 第2行：
|nodename=LightGBM
|nodename=LightGBM
|nodeimage=Boosting_LightGBM Learner.png
|nodeimage=Boosting_LightGBM Learner.png
|icon=Boosting_LightGBM Learner.svg
|simpleicon=Boosting_LightGBM Learner_Pure.svg
|developer=Dev.Team-DPS
|developer=Dev.Team-DPS
|productionstate=PC可用
|productionstate=PC可用
第17行： 第19行：
|nodeifswitchsupport=否
|nodeifswitchsupport=否
|nodeavailableplotlist=nodenoplotoutput
|nodeavailableplotlist=nodenoplotoutput
|nodeavailabletablelist=
|nodeavailabletablelist=Table_For_Downstream
|nodeconfiguration=
|nodeconfiguration=VariableList;DropManu;Text
|nodeinputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■
|nodeinputports=WorkFlow-Control 🠶;Transfer-Table ■
|nodeoutputports=WorkFlow-Control ▶;Transfer-Table ■
|nodeoutputports=WorkFlow-Control 🠶;Transfer-Model ▶;Transfer-Table ■
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/LightGBM
|statsapewikiurl=https://wiki.statsape.com/LightGBM
|previousnode=[[Logistic分类器]]
|previousnode=[[Logistic分类器]]
|nextnode=[[随机森林]]
|nextnode=[[随机森林]]
}}
}}




2023年12月8日 (五) 10:57的版本

Boosting LightGBM Learner.png
节点状态
PC可用
在 V1.0部署
LightGBMBoosting LightGBM Learner.svg
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名LightGBM
功能主类别机器学习
英文缩写LightGBM
功能亚类别分类训练器
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

LightGBM是一种基于梯度提升树（Gradient Boosting Tree）的机器学习算法，由微软开发。它是一种高效且可扩展的梯度提升树框架，用于解决分类和回归问题。LightGBM的设计目标是提供快速、准确和高效的模型训练和预测。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口3个
Loop-支持循环否
If/Switch-支持逻辑判断否
输入输出
可生成图片类型（推荐）
可生成数据表类型（推荐）
相关节点
上一节点Logistic分类器
下一节点随机森林
WikimediaUI-Globe.svg相关网站





查找其他类别的节点，请参考以下列表

取自“https://wiki.statsape.com/index.php?title=LightGBM&oldid=3134”
最近修改
此页面最后编辑于2023年12月8日 (星期五) 10:57。
版权
DecisionLinnc Wiki (决策链云智库) © 2024 by Statsape is licensed under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. To view a copy of this license, visit [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/| CreativeCommons-Licenses-4.0].