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节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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McNemar检验 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | McNemar检验 |
功能主类别 | 数据分析 |
英文缩写 | M_Test |
功能亚类别 | 频数表检验 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
McNemar检验是用于配对名义数据的统计检验, 又称非独立样本比率数的卡方检验。它应用于具有二分特征的2 × 2列联表,变量需要是二分类, 具有匹配的主题对,以确定行和列的边际频率是否相等,即是否存在边际同质性。例如:由失败变成功或由否变是的比例是否相等, 探讨事件发生前后表格内比例是否有显著改变。 用途:一种非参数统计方法,用于分析两个配对的分类变量之间的关系,特别是在前后重复测量设计中。也用于分析在两个时间点或两种不同条件下,同一组受试者的分类结果是否有显著差异。 参数:选择二分类变量 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 4个 |
Output-出口 | 3个 |
Loop-支持循环 | 是 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | Mantel-Haenszel检验 |
下一节点 | F检验 |
相关网站 |
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