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[[Category:分类训练器]] |
节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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CatBoost | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | CatBoost |
功能主类别 | 机器学习 |
英文缩写 | CatBoost |
功能亚类别 | 分类训练器 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | Python |
节点简介 | |
CatBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法,由Yandex开发。它专门用于处理分类问题,并具有许多独特的特性和优势。 CatBoost旨在提供高性能、可扩展且易于使用的机器学习解决方案。 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 2个 |
Output-出口 | 3个 |
Loop-支持循环 | 否 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | XGBoost |
下一节点 | CatBoost |
相关网站 |
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