CatBoost:修订间差异

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[[Category:分类训练器]]

2023年12月4日 (一) 22:12的版本

Boosting CatBoost.png
节点状态
PC可用
V1.0部署
CatBoost
节点开发者决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS)
节点英文名CatBoost
功能主类别机器学习
英文缩写CatBoost
功能亚类别分类训练器
节点类型数据挖掘
开发语言Python
节点简介

CatBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法,由Yandex开发。它专门用于处理分类问题,并具有许多独特的特性和优势。

CatBoost旨在提供高性能、可扩展且易于使用的机器学习解决方案。

端口数量与逻辑控制(PC)
Input-入口2个
Output-出口3个
Loop-支持循环
If/Switch-支持逻辑判断
输入输出
可生成图片类型(推荐)
可生成数据表类型(推荐)
可配置参数例型
相关节点
上一节点XGBoost
下一节点CatBoost


属性“Nodeicon”(作为页面类型)与输入值“File:”包含无效字符或不完整,并因此在查询或注释过程期间导致意外结果。


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