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|nodeshortdescription=<p>两独立样本T检验是利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验的前提条件是两样本是相互独立,样本来自的两个总体应该服从正态分布。</p><p>用途:用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验通常用于比较两个不同的群体或条件。</p><p>参数:选择一个分组变量和连续型数值变量</p> | |||
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[[Category:参数检验]] |
节点状态 | PC可用
在 V1.0部署
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两独立样本T检验 | |
节点开发者 | 决策链算法研发部 (Dev.Team-DPS) |
节点英文名 | 两独立样本T检验 |
功能主类别 | 数据分析 |
英文缩写 | TT_Test |
功能亚类别 | 参数检验 |
节点类型 | 数据挖掘 |
开发语言 | R |
节点简介 | |
两独立样本T检验是利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验的前提条件是两样本是相互独立,样本来自的两个总体应该服从正态分布。 用途:用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验通常用于比较两个不同的群体或条件。 参数:选择一个分组变量和连续型数值变量 | |
端口数量与逻辑控制(PC) | |
Input-入口 | 4个 |
Output-出口 | 3个 |
Loop-支持循环 | 是 |
If/Switch-支持逻辑判断 | 否 |
输入输出 | |
相关节点 | |
上一节点 | 单样本T检验 |
下一节点 | 两独立样本T检验 |
相关网站 |
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